Data Engineer

Descripción de la oferta

Condiciones de trabajo: Ubicación: Lima, Perú (híbrido) o remoto LATAM Jornada: Tiempo completo Modalidad contractual: Planilla Nivel: Analista Área: Data, Analytics and Automation Compensación: Competitiva + bono variable por impacto. (La banda salarial podrá ajustarse según experiencia, capacidades técnicas y potencial del perfil). Funciones principales: Analytics & Dashboards Diseñar y desarrollar dashboards, KPIs y reportes estratégicos. Transformar datos en insights accionables para la toma de decisiones. Implementar visualizaciones en Power BI o Tableau. Automatización de procesos Construir flujos end-to-end que automaticen procesos operativos. Implementar automatizaciones usando herramientas como Make, n8n, Airflow o Power Automate. Optimizar tiempos y reducir tareas manuales. Integración y gestión de datos Conectar y transformar datos desde múltiples fuentes (SQL, APIs, bases relacionales y herramientas cloud). Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes. Deseable experiencia integrando plataformas y servicios mediante APIs, OAuth y Webhooks. Desarrollo de herramientas internas Crear herramientas internas y aplicaciones usando Python, APIs, Streamlit o aplicaciones web. Diseñar soluciones reutilizables y escalables. Requisitos técnicos: Dominio de SQL (consultas, joins, CTEs, window functions). Experiencia con Python (Pandas, NumPy, requests, automatización). Excel avanzado (Power Query, Power Pivot, DAX). Experiencia en Power BI o Tableau. Integración de APIs y automatizaciones. Conocimientos en PostgreSQL, BigQuery o bases de datos similares. Manejo de Git y control de versiones. Experiencia con herramientas de automatización como Make, n8n, Airflow o Power Automate. Valoramos: Side projects o proyectos personales de impacto. Experiencia creando herramientas internas o automatizaciones. Experiencia freelance o consultoría técnica. Uso intensivo de IA como multiplicador de productividad. Pasión por los sistemas, datos y el impacto real. Estos puntos suman valor, pero priorizamos el potencial técnico y la capacidad de ejecución. Beneficios Participar en proyectos innovadores de automatización e inteligencia artificial. Trabajo híbrido/remoto con flexibilidad. Desarrollo profesional acelerado. Cultura enfocada en innovación, autonomía e impacto. Planilla y beneficios de ley.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 2 años de experiencia
• Edad: A partir de 20 años

Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer

Ayer (actualizada)