Ingeniero de datos

Descripción de la oferta

Requisitos: Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o afines. Desarrollo de ETL con SSIS, SSAS y SQL Server en entornos on-premise. Modelamiento de datos (staging, ODS, modelos dimensionales). Optimización de consultas SQL y buenas prácticas de performance. Integración de datos en entornos cloud (Azure, AWS o similares). Conceptos de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Control de calidad y validación de datos. Versionamiento, documentación y buenas prácticas de ingeniería de datos. Automatización básica con herramientas RPA / low-code e integración funcional con servicios de IA. Conocimiento en modelos de lenguaje LLM, construcción de pipeline de datos orientados al entrenamiento y despliegue de modelos. Experiencia no menor a 3 años en roles de ingeniería de datos o integración de datos. Participación en al menos 2 proyectos de integración y modelación de datos, en entornos on-premise y/o cloud. Funciones: Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) en entornos on-premise utilizando SQL Server, SSIS y Visual Studio, asegurando performance, control de errores y trazabilidad. Implementar cargas incrementales, históricas y completas, aplicando mecanismos de control de cambios como marcas de tiempo, CDC, hash u otros métodos adecuados al origen de datos. Integrar datos provenientes de múltiples fuentes: bases de datos relacionales, archivos planos, servicios externos y APIs, garantizando consistencia, integridad y calidad de la información. Diseñar y mantener modelos de datos analíticos (staging, ODS, modelos dimensionales y/o analíticos), siguiendo buenas prácticas de arquitectura de datos. Documentar diccionarios de datos, reglas de negocio, relaciones y transformaciones aplicadas a lo largo del flujo de datos. Participar en proyectos de integración de datos en la nube (Azure, AWS u otros), implementando arquitecturas híbridas entre entornos on-premise y cloud. Aplicar validaciones de calidad de datos, tales como detección de nulos, duplicados e integridad referencial, asegurando confiabilidad para el consumo analítico. Optimizar consultas SQL y procesos de carga para minimizar el impacto en sistemas transaccionales productivos. Implementar buenas prácticas de seguridad, control de accesos, manejo de credenciales y protección de datos sensibles. Desarrollar automatizaciones básicas mediante herramientas RPA o low-code (n8n, Power Automate u otras), así como integraciones funcionales con servicios de IA para tareas repetitivas o de apoyo analítico. Gestionar la integración de modelos de IA con sistemas internos (APIs, microservicios, data warehouse, Power BI, etc.) Proveer tablas, vistas y modelos optimizados para consumo de Power BI y analistas de negocio, asegurando correcta interpretación de los datos. Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, flujos de datos y dependencias.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 3 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Hace 5 horas (actualizada)

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