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Descripción de la oferta
Somos los líderes en desembolsos de créditos vehiculares a nivel nacional. Súmate a esta gran familia, líderes en crédito vehicular y con un excelente clima laboral.
Requisitos:
• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos complejas y escalables, así como en el desarrollo de pipelines de datos para el procesamiento, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de información.
• Experiencia en el diseño, administración y optimización de bases de datos relacionales y no relacionales. Conocimientos avanzados en consultas SQL.
• Sólidos conocimientos en Python y arquitectura Spark. Tecnologías y herramientas para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos, como Spark, Hive, HBase, etc.
• Conocimiento de infraestructura cloud: Azure DataBricks
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones y flujos de trabajo utilizando Microsoft Power Apps y Power Automate.
• Conocimientos básicos de seguridad de la información y cumplimiento normativo en el ámbito de la gestión de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades de manera efectiva.
• Deseable conocimiento en Power BI.
• Deseable experiencia en el sistema financiero.
Funciones:
• Desarrollar y mantener la arquitectura de datos necesaria para la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
• Crear y gestionar pipelines de datos automatizados para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos de diversas fuentes.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y procesos de ETL para garantizar la eficiencia y escalabilidad de los sistemas de datos.
• Desarrollar herramientas y técnicas para el análisis de datos, proporcionando insights que faciliten la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente la eficiencia de los procesos de ingeniería y calidad de datos.
• Participar en la definición e implementación de políticas de gobernanza de datos para asegurar la seguridad, privacidad y calidad de los datos dentro de la organización.
¡Los esperamos!
Requerimientos
- Educación mínima: Universitario
- 2 años de experiencia
- Conocimientos: Análisis, Organización, Trabajo en equipo, Microsoft Office
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data
4 de mayo (actualizada)
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