Ingeniero de Datos

Descripción de la oferta

¡ESTAMOS EN BÚSQUEDA DE TU TALENTO! En KasNet, empresa líder en la gestión de la red de agentes corresponsales multibanco, seguimos creciendo. Buscamos incorporar a nuestro equipo un Ingeniero de Datos con ganas de generar impacto y aportar al crecimiento del negocio. Responsabilidades principales Levantar información sobre requerimientos de administración de datos. Recolectar información desde fuentes on premise, cloud, etc. Crear y configurar flujos de datos basados en Batch y Streaming. Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lake y utilizando servicios de AWS. Configurar y gestionar las diferentes capas del Data Lake, incluyendo raw, stage, y analytics, asegurando que los datos sean fácilmente accesibles y procesables. Crear y gestionar catálogos de datos utilizando AWS Glue, y asegurar que los datos estén bien documentados y organizados para su fácil acceso. Orquestación de flujos de datos utilizando servicios de AWS (Lambda, StepFunctions) Diseñar y mantener modelos de datos que soporten las necesidades de análisis de los clientes. Implementar consultas optimizadas en Amazon Athena para facilitar el análisis de los datos. Requisitos Más de 2 años trabajando en implementación de soluciones de data. Contar con al menos 2 años de experiencia trabajando con AWS en roles de ingeniería de datos y modelado de datos. Conocimiento de componentes de Infraestructura en Cloud (Cloud Formation, Terraform ). Manejo de herramientas de ingesta y transferencia de datos: DMS, MSK, etc. Manejo de herramientas de transformación de datos: Aws Glue. Lambda. Manejo de herramientas de almacenamiento: RDS, S3,Dynamodb, Mongodb. Manejo de herramientas de Consultas de Datos: Athena. Manejo de orquestadores: Step Function. Monitoreo: Cloudwatch. Visualización de Datos AWS Quicksight o similares. Manejo de repositorios como Github, Bitbucket u otros. Conocimiento de Base de Datos: Base de datos relacional al menos 2 (SQL Server, My SQL, Postgress) y no relacional (Mongo DB, Dynamo DB). Conocimientos en programación: PySpark o Python. Deseable: Certificación AWS. Deseable: contar con conocimientos en Power BI. Beneficios Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley. Utilidades, según el rendimiento de la empresa Actividades de integración y excelente clima laboral. Descuentos corporativos en una red de establecimientos de diversos rubros. Horario laboral: Lunes a viernes de 8:30 a.m. a 6:00 p.m. (2 días remoto) ¿Estás listo para marcar la diferencia? Postula ahora y forma parte de un equipo que trabaja con pasión y propósito.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Hace 22 horas (actualizada)

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“Somos la única red de agentes operando con los más importantes bancos, financieras, cajas municipales y empresas de servicios del Perú, esto nos permite ofrecer el servicio más completo y robusto en el mercado”

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