Ingeniero de Datos / MS Azure / empresa de tecnología

abanza - Lima, Lima

Descripción de la oferta

A convenir Contrato a Plazo Indeterminado Tiempo completo

Somos abanZa y por encargo de empresa peruana con más de 10 años en el mercado, que brinda consultoría informática, nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos. Misión: Diseñar e implementar soluciones de datos que permitan centralizar, integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes en datos confiables y listos para análisis, habilitando visualización, automatización de procesos y toma de decisiones basada en datos. Funciones principales: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para la extracción, transformación e integración de información desde múltiples fuentes, asegurando su calidad, consistencia y disponibilidad. Diseñar y gestionar flujos de datos entre sistemas empresariales (ERP, Microsoft 365, APIs, SIEM) y plataformas cloud. Construir y mantener repositorios de datos centralizados (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) que permitan la consolidación y explotación de la información. Preparar y estructurar datasets optimizados para su consumo en herramientas analíticas como Power BI y Microsoft Fabric. Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos de limpieza, validaciones automáticas y controles de calidad. Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de datos, asegurando eficiencia en tiempos de procesamiento y uso de recursos. Brindar soporte, mantenimiento y resolución de incidentes relacionados con pipelines y flujos de datos. Habilitar el uso de datos para iniciativas de analítica, automatización e inteligencia artificial dentro de la organización. Apoyar en la estructuración y disponibilidad de datos para análisis de negocio y casos de ciberseguridad (SIEM como Wazuh o Sentinel). Documentar procesos, flujos de datos y modelos implementados, asegurando la continuidad operativa. Requisitos: Profesional técnico o universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o afines. Indispensable experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT). Indispensable experiencia con herramientas de integración y orquestación como Azure Data Factory y Microsoft Fabric. Dominio de SQL avanzado y modelado de datos relacional/analítico (por ejemplo: star schema, snowflake, etc.). Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL y/o PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo: MongoDB, DynamoDB u otras). Experiencia integrando datos desde APIs (REST), archivos (Excel, CSV, JSON, XML) y sistemas empresariales. Experiencia en procesos de limpieza, transformación y validación de datos. Manejo de plataformas de almacenamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse). Experiencia trabajando con datos provenientes de ERP (Odoo deseable), Microsoft 365 (SharePoint, Dataverse, Teams) y SQL, PostgreSQL. Conocimiento básico en entornos de ciberseguridad (Defender, SIEM como Wazuh o Sentinel u otros). Condiciones: Régimen MYPE (gratificaciones completas, 15 días de vacaciones y CTS al 50%) Horario: lunes a viernes 9 am a 6 pm. Trabajo 100% presencial. La oficina está ubicada en San Isidro - Lima. EPS cubierta al 100% para el colaborador.

Requerimientos