Multi Model AI Developer

Descripción de la oferta

¿Eres un Developer con dominio avanzado de Inteligencia Artificial? ¿No solo consumes modelos de IA, sino que los integras, comparas y construyes soluciones reales con ellos? Este rol es para ti. En Grupo HNG buscamos un Multi-Model AI Developer con base técnica sólida y experiencia real trabajando con múltiples modelos de IA: Claude (Anthropic), modelos open source como LLaMA y Mistral, y plataformas cloud como AWS Bedrock, Google Vertex AI o Azure OpenAI. Objetivo del Rol Buscamos un Developer con base tecnica solida y profundo dominio de la inteligencia artificial aplicada: alguien que construya soluciones reales de punta a punta, no solo experimente con modelos. Debe entender arquitectura de software, escribir codigo limpio y mantenible, y al mismo tiempo dominar el ecosistema de IA: Claude (Anthropic), modelos open source como LLaMA y Mistral, y plataformas cloud AI como AWS Bedrock, Google Vertex AI o Azure OpenAI. La IA es su fuerte el desarrollo es su base. Perfil Profesional Requerido Dominio Avanzado en IA (Nucleo del Rol) Claude API (Anthropic): Haiku, Sonnet, Opus prompting avanzado, system prompts, agentes Modelos Open Source: LLaMA, Mistral, Mixtral, Phi despliegue local y en cloud OpenAI API: GPT-4o, embeddings, fine-tuning Google Gemini API y Vertex AI Frameworks de orquestacion: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen Tecnicas avanzadas: RAG, embeddings, vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma) Agentes AI: reactivos, planificadores, multi-agente Prompting avanzado: chain-of-thought, few-shot, function calling, structured outputs Desarrollo (Base Solida Requerida) Python (principal) y/o JavaScript/TypeScript nivel intermedio/avanzado Desarrollo backend end-to-end: APIs REST, microservicios, autenticacion Bases de datos: relacionales (PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB, Redis) Control de versiones: Git flujo de trabajo en equipo (branches, PRs, code review) Buenas practicas: clean code, SOLID, testing, documentacion tecnica Experiencia construyendo y publicando soluciones funcionales en produccion (no solo POCs) Lectura y consumo de APIs de terceros integraciones reales Nociones de arquitectura de software: monolitica, microservicios, serverless Mentalidad de uso estratégico de IA: Comprende el potencial de la inteligencia artificial como habilitador de soluciones eficientes. Diseña soluciones considerando tanto la automatización como la experiencia del usuario. Aplica criterio para balancear tecnología y funcionalidad según el contexto. Pensamiento estructurado y orientación a solución: Capacidad para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas claras, simples y eficientes. Cloud & Infraestructura AWS Bedrock / GCP Vertex AI / Azure OpenAI Service Firebase, Supabase, Vercel para despliegue de soluciones Integracion de APIs REST y bases de datos Arquitecturas escalables y orientadas a produccion Pensamiento de negocio: Entiende cómo la IA puede generar valor: optimización de procesos, reducción de costos y mejora de productividad. Prioriza impacto sobre complejidad. Colaboración con perfiles no técnicos: Habilidad para trabajar con stakeholders de negocio y perfiles como el Lovable Analyst, traduciendo necesidades a soluciones técnicas. Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo: Se mantiene actualizado en tendencias, herramientas y mejores prácticas en IA. Principales Funciones Disenar e implementar arquitecturas multi-modelo para soluciones empresariales Construir agentes y workflows inteligentes usando Claude y otros LLMs Desarrollar soluciones con RAG, embeddings y bases de datos vectoriales Integrar APIs de IA (Anthropic, OpenAI, Google, Hugging Face) en productos funcionales Evolucionar POCs/MVPs hacia soluciones escalables y listas para produccion Documentar arquitecturas, decisiones tecnicas y buenas practicas Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones de IA Impacto en el Negocio Reduce la brecha entre idea y producto funcional. Permite escalar soluciones más allá de herramientas de prototipado. Asegura implementaciones de IA sostenibles y eficientes. Incrementa la productividad mediante automatización inteligente. Eleva la madurez del uso de IA dentro de la organización. Integra la IA con un enfoque estratégico y centrado en las personas. Requisitos 2 a 4 anos de experiencia en desarrollo de software real (productos en produccion) Dominio solido de Python y/o JavaScript/TypeScript no solo scripting, sino arquitectura y buenas practicas Experiencia construyendo APIs REST y soluciones backend funcionales Experiencia practica y demostrable con Claude (Anthropic) Experiencia con modelos adicionales de LLM (OpenAI, Gemini, Mistral, LLaMA, etc.) Conocimiento en despliegue de modelos open source Experiencia con plataformas Cloud AI (AWS, GCP o Azure) Dominio de frameworks de orquestacion (LangChain, LlamaIndex u otros) Experiencia construyendo soluciones con RAG y embeddings Capacidad para argumentar por que elegir un modelo sobre otro Experiencia con arquitecturas multi-agente (CrewAI, AutoGen) Fine-tuning de modelos open source Conocimiento de Claude Projects / Claude for Work Portafolio o repositorios con soluciones de IA aplicadas Experiencia en empresas o proyectos donde la IA es el core del producto

Requerimientos

• Educación mínima: Técnico
• 3 años de experiencia

Palabras clave: desarrollador, programador

Hace 19 horas (actualizada)

Acerca de GRUPO HNG CORPORACION S.A.C

Nuestra imagen corporativa refleja el origen familiar de Grupo HNG: Heilbrunn & Navarro-Grau. Hemos volcado en este Grupo Corporativo nuestra exitosa experiencia en la fundación y desarrollo de importantes empresas, como Campo Fe (hoy Grupo Fe) y Consorcio Minero Horizonte.