Analista de inteligencia comercial

UNILENE S.A.C. - Lima, Lima

Descripción de la oferta

A convenir Contrato por Inicio o Incremento de Actividad Tiempo completo

Requisitos: Bachiller o titulado en Administración, Ingeniería Industrial, Economía, Ingeniería de Sistemas, Estadísticas o afines. Análisis de datos comerciales y de mercado. Indicadores comerciales, métricas de ventas y análisis estadístico descriptivo. Principios de visualización de datos y storytelling. Modelado y consumo de datos en Power BI. Escritura de consultas T-SQL con buenas prácticas de performance. Power Query (nivel básico a intermedio). DAX (nivel intermedio). Experiencia no menor a 2-3 años en análisis comercial, inteligencia de negocios o roles similares. Experiencia en elaboración de dashboards y reportes para equipos comerciales o de gestión. Funciones: Analizar el desempeño comercial versus presupuesto, forecast y años anteriores, identificando brechas, riesgos y oportunidades por territorio, canal, cliente y línea de producto. Elaborar análisis de rentabilidad comercial por producto, cliente, canal y territorio, integrando variables de precios, descuentos, mix y volúmenes, en coordinación con el área comercial. Apoyar la definición y seguimiento de KPIs comerciales clave, asegurando consistencia en su medición y correcta interpretación por parte del equipo de ventas y marketing. Identificar oportunidades de optimización de pricing, mix de productos y foco comercial, a partir del análisis de comportamiento histórico de ventas y clientes. Preparar insumos analíticos para comités comerciales, reuniones de seguimiento y presentaciones a gerencia, sintetizando la información relevante para la toma de decisiones. Brindar soporte analítico al equipo comercial en la evaluación de campañas, iniciativas comerciales y acciones de campo, midiendo su impacto en ventas y resultados. Actuar como interlocutor analítico entre las áreas de Comercial y TI, asegurando alineamiento entre las necesidades del negocio y las capacidades de datos disponibles. Capacitar de manera básica a usuarios de negocio en la lectura e interpretación de dashboards e indicadores, promoviendo una cultura de decisiones basadas en datos. Diseñar y mantener reportes y análisis orientados a la detección temprana de desviaciones comerciales, caídas de desempeño o concentraciones de riesgo en clientes, productos o canales. Construir reportes reutilizables, claros y alineados a los estándares corporativos de la organización. Elaborar consultas T-SQL optimizadas sobre bases de datos productivas o analíticas, aplicando buenas prácticas que eviten impactos en el rendimiento de los sistemas transaccionales. Aplicar filtros, joins, agregaciones y uso adecuado de índices existentes, evitando prácticas de alto impacto como subconsultas innecesarias, funciones escalares en filtros o bloqueos. Consumir modelos de datos, vistas o tablas analíticas provistas por el Ingeniero de Datos, asegurando correcta comprensión de los campos y métricas. Consumir datos en Power Query a nivel básico o intermedio por Power BI. Desarrollar medidas DAX intermedias, tales como indicadores YTD, MTD, variaciones, rankings, participaciones y comparativos, aplicando correctamente el contexto de filtros y relaciones. Coordinar de manera continua con el área de Ingeniería de Datos, comunicando requerimientos de información de forma estructurada y retroalimentando sobre nuevas necesidades analíticas.

Requerimientos