Ingeniero de Datos Semi Senior para Callcenter Cobrazas

Descripción de la oferta

Somos Mornese, empresa líder en gestión de cobranza con operaciones a nivel nacional, procesando más de millones de llamadas diarias. Nos encontramos en una etapa clave de transformación de nuestra área de datos: contamos con una herramienta de preparación de datos y ETL en operación, y estamos construyendo una arquitectura de datos más robusta. PROPÓSITO DEL PUESTO El Ingeniero de Datos será la persona dedicada exclusivamente a la gestión de datos en la compañía. Su misión principal será diseñar y construir las bases maestras de clientes y deudores, establecer gobernanza de datos, y consolidar la información operativa diaria para soportar decisiones de negocio y campañas de cobranza. LO QUE ENCONTRARÁS AL LLEGAR Herramienta de preparación de datos y ETL funcionando en producción con alto volumen. Millones de registros diarios de llamadas, CDR, estados de cuenta y tiempos de plataforma. Sin bases maestras consolidadas aún esta será tu primera gran tarea. Sin gobernanza de datos formal tú la definirás. Equipo dispuesto a aprender y acompañar el proceso de transformación. FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES Diseño y Arquitectura de Datos: Diseñar el modelo de datos maestro para clientes, deudores, cuentas y gestiones de cobranza. Definir la arquitectura de almacenamiento de datos (bases maestras, data warehouse, data lake). Documentar flujos de datos entre sistemas fuente y destino. Establecer estándares y reglas de calidad de datos. Construcción de Pipelines ETL: Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes (CDR, CRM, core bancario, plataforma de marcación). Automatizar la carga diaria, mensual y anual de datos operativos. Procesar y consolidar datos de alta volumetría (+2M registros/día). Reemplazar y mejorar procesos actuales de ETL. Base de Datos y Administración: Administrar y optimizar bases de datos. Diseñar esquemas de particionamiento e indexación para alto volumen. Monitorear rendimiento y proponer mejoras de performance. Colaboración y Soporte: Trabajar con el área de operaciones y analytics para entender necesidades de datos. Capacitar al equipo en el uso correcto de los datos y herramientas. Generar reportes de calidad de datos y estado de los pipelines. REQUISITOS INDISPENSABLES 2 a 4 años en roles de datos, ETL, Business Intelligence o similares. SQL intermedio-avanzado: joins, window functions, CTEs, optimización de consultas. Experiencia con PostgreSQL o MySQL en entornos de producción. Experiencia con herramientas ETL o de preparación de datos (cualquier herramienta: Talend, SSIS, Knime, Pentaho, Power Query u otras). Modelado de datos relacional: diseño de tablas maestras, esquemas y relaciones. Integración de APIs REST para consumo de datos externos. Experiencia manejando volúmenes de datos superiores a 1 millón de registros. CONOCIMIENTOS DESEABLES Experiencia en el sector de cobranza, banca o finanzas. Python básico para automatización de procesos. Documentación de datos. Herramientas de visualización: Power BI, Metabase o similares.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitario
• 3 años de experiencia
• Edad: entre 23 y 45 años

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, senior, sr, call, callcenter, teleoperador, telefonista, telephonist, telefonico

Hace 7 horas (actualizada)

Acerca de MORNESE

Somos la marca Mornese, empresa dedicada a la gestión de cobranzas por CallCenter, con más de 15 años en el rubro. Líderes en contact center para servicios de cobranza, recaudación y atención al cliente. La calidad en nuestros resultados nos respaldan. Mornese es sinónimo de compromiso, calidad y personalización.

Salarios